miércoles, 10 de agosto de 2011

La GRAFICA DE ESCALA MOVIL (II)

5.- Se determina el pronóstico para cada período de tiempo. Y se determina el error del pronóstico para
cada uno de los períodos de tiempo . ERROR = DEMANDA REAL - DEMANDA PRONOSTICADA
6.- Se construye posteriormente la gráfica de escala móvil para el control del pronóstico, señalando y
uniendo en ella los puntos de los valores hallado en el paso anterior y los límites de control hallados en el
paso 4 .
Tiene que haber cuando menos 10 y preferentemente 20 valores de EM que se empleen para determinar los
límites de control. Estos límites se fijan de manera que solo quepa esperar que 3 puntos de entre 1000 caigan
fuera de los límites, y ello debido solamente al azar. Así, si un punto se encuentra fuera de los límites de
control, debemos hacer una investigación preliminar para haber si ha habido algún cambio manifiesto en el
sistema de causas base de la demanda. También sirve de advertencia de que debemos vigilar muy
estrechamente este producto. Si otro punto va a dar también fuera de los límites de control, debe procederse
a ser una investigación detallada respecto a la causa de tal acontecimiento.
Si todos los puntos trazados caen dentro de los límites de control, es por lo general seguro dar por supuesto
que tenemos las ecuaciones correctas para el pronóstico.
Si todos los puntos caen fuera de los límites , no tenemos las ecuaciones correctas para el pronóstico, y por lo tanto, hay que revisarlas de acuerdo con ello.
Podemos emplear la grafica de control para que nos diga en que punto se produjo el cambio y podamos
determinar una ecuación para el pronóstico, partiendo de los datos apropiados al sistema actual de causas de
la demanda.

martes, 9 de agosto de 2011

La GRAFICA DE ESCALA MOVIL (I)

La GRAFICA DE ESCALA MOVIL se construye de la siguiente manera:
1.- Se recopila la información de la serie de tiempo, se elabora la gráfica de estos datos y Se define el
modelo o la técnica del pronóstico que se va a aplicar.
2.- Se determinan los valores de escala movil ( EM )

lunes, 8 de agosto de 2011

CONTROL DEL PRONÓSTICO

Una vez que se ha hecho el pronóstic o, es necesario que continuamente estemos comparando el pronóstico
con la demanda real y que emprendamos la acción necesaria para corregir el pronóstico cuando en la demanda haya habido cualquier cambio estadísticamente importante, también tenemos que determinar la
causa o causas de dichos cambios de la demanda. El momento para hacerlo es inmediatamente después de
que se haya producido el cambio, no al año siguiente ni cinco años después.
Las formas más sencillas de instrumentos de control son las GRÁFICAS DE CONTROL ESTADÍSTICO que se emplean en el control de calidad.
Una de éstas gráficas que se puede utilizar cuando se dispone solamente de una cantidad mínima de datos
es la GRÁFICA DE ESCALA MÓVIL Esta compara los cambios de la demanda habidos de un período hasta el siguiente, con las variaciones irregulares esperadas de la demanda.
La escala móvil es el valor absoluto de la diferencia en las demandas de períodos sucesivos por ejemplo: si
las demandas reales de los meses de ENERO y FEBRERO de 1999 fueron de 105 y 120 respectivamente,
entonces la escala móvil ( EM ) para ENERO - FEBRERO es ç 105 - 120 ç = 15

domingo, 7 de agosto de 2011

REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE. (VIII)

7.- Por último se obtiene la expresión matemática con la que se calcularán los pronósticos futuros de las
ventas de automóviles en función de los anuncios comerciales en TV ( X 1 ) y del número de vendedores
contratados ( X 2 ) .
Dicha expresión matemática se determina sustituyendo los valores de a = 29.75 , b 1 = - 1.02 y
b 2 = 2.91 en :
Y ´ = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 , entonces: Y ´ = 29.75 – 1.02 X 1 + 2.91 X 2


b).- ¿Cuál deberá ser el pronóstico de ventas de autos si se pusieran por televisión 5 comerciales y se
contrataran 7 vendedores? Para contestar esta pregunta en la ecuación anterior se sustituyen los valores de
X 1 = 5 y X 2 = 7

Y ´ = 29.75 - 1.02 ( 5 ) + 2.91 ( 7 ) = 29.75 - 5.1 + 20.37 = 45.02 automóviles

sábado, 6 de agosto de 2011

REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE. (VII)

5.- en seguida se obtiene el valor de b 1 con
6.- Para calcular el valor que nos falta de b 2 , los valores de a = 29.75 y b 1 = - 1.02 se sustituyen en
cualquiera de las 3 ecuaciones iniciales, y por despeje se obtiene el valor de b 2. En este caso haremos uso
de la primera ecuación normal .

viernes, 5 de agosto de 2011

REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE. (VI)

3.- se calcula el valor de a con

4.- Se calcula B 1 , para ello nos ubicamos en la ecuaciones normales y los valores conocidos de la segunda columna se cambian por los valores conocidos de la cuarta columna y se vuelven a repetir los valores conocidos de la primera y de la tercera columna anotando éstos de la siguiente manera:

jueves, 4 de agosto de 2011

REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE. (V)

1.- Se calcula el determinante general DG tomando cada uno de los valores conocidos de las tres primeras columnas de las ecuaciones normales:


2.- Se calcula A , para ello nos ubicamos en la ecuaciones normales y los valores conocidos de la primera columna se cambian por los valores conocidos de la cuarta columna y se vuelven a repetir los valores conocidos de la segunda y de la tercera columna anotando éstos de la siguiente manera:

miércoles, 3 de agosto de 2011

REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE. (IV)

SOLUCIÓN.
a).- Primeramente hay que determinar la siguiente tabla de valores:

La sumatoria de valores determinados en este cuadro, se sustituyen en las ecuaciones normales para la regresión lineal múltiple para dos variables independientes X 1 y X 2.



Posteriormente se procede a resolver este sistema de ecuaciones por medio del método de determinantes, para ello, haremos uso del siguiente procedimiento:

martes, 2 de agosto de 2011

REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE. (III)

EJEMPLO.- El dueño de una distribuidora de automóviles realizó un estudio, para determinar las relaciones en un mes determinado, entre el número de automóviles vendidos en el mes por su distribuidora con el número de comerciales de un minuto sobre su distribuidora televisado localmente y por número de vendedores contratados por la empresa en ese mes .
Durante el período de 6 meses anotó los resultados que se muestran en la siguiente tabla.



a).- Utilice el método de regresión lineal múltiple para encontrar una ecuación que permita predecir las ventas de autos en función de los gastos de publicidad por el número de comerciales de un minuto transmitidos por televisión y por el número de vendedores contratados.
b).- ¿Cuál deberá ser el pronóstico de ventas de autos si se pusieran por televisión 5 comerciales y se contrataran 7 vendedores?

lunes, 1 de agosto de 2011

REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE. (II)

6.- Para calcular el valor que nos falta de b 2 , los valores d e a y b 1 ya conocidos se sustituyen en
cualquiera de las 3 ecuaciones iniciales, y por despeje se obtiene el valor de b 2.
7.- Por último se obtiene la expresión matemática con la que se calcularán los pronósticos futuros en función
de las va riables independientes X 1 y X 2
Dicha expresión matemática se determina sustituyendo los valores respectivos de a, b 1 y b 2 en la
ecuación:

Y ´ = a + b 1 X 1 + b 2 X 2

domingo, 31 de julio de 2011

REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE.


En este modelo la variable a predecir  Y ´ está en función de 2 o s variables independientes  X,  y la ecuación matemática que se utilizará será la siguiente :


De tal manera  que al resolver estas 3 ecuaciones por el método de determinantes tendremos que los valores
de a ,      b  y   b  siguiendo el siguiente procedimiento:

sábado, 23 de abril de 2011

REGRESIÓN LINEAL SIMPLE. (III)

EJEMPLO. El dueño de una distribuidora de automóviles realizó un estudio, para determinar las relaciones en
un mes determinado, entre el número de automóviles vendidos en el mes por su distribuidora con el número
de comerciales de un minuto sobre su distribuidora televisado localmente en ese mes.
Durante el período de 6 meses anotó los resultados que se muestran en la siguiente tabla .
a).- Utilice el método de regresión lineal simple para encontrar una ecuación que permita predecir las ventas
de autos en función de los gastos de publicidad por el número de comerciales de un minuto transmitidos por
televisión.
b).- ¿Cuál deberá ser el pronóstico de ventas de autos si se pusieran por televisión 4 comerciales?
SOLUCIÓN.
Primeramente hay que determinar la siguiente tabla de valores:



sustituyendo los valores de A = 6.24 y de B = 2.05 en la expresión:
Y ´ = A + B X
Tendremos la ecuación de la línea de regresión lineal Y ´ = 6.24 + 2.05 X
La cuál nos permitirá pronosticar las ventas de automóviles en función del número de anuncios comerciales
de un minutos transmitidos por la TV.
b),. Sustituyendo en la ecuación obtenida en el inciso anterior el valor de x = 4, obtendremos el pronóstico
de autos si se pusieran 4 anuncios comerciales en la TV.
Y ´ = 6.24 + 2.05 ( 4 ) = 14.44 automóviles

viernes, 22 de abril de 2011

REGRESIÓN LINEAL SIMPLE. (II)

A esta expresión se le conoce como la ecuación de la línea de regresión .
Donde A y B son coeficientes de regresión.
A = a la altura de la recta, a este número se le llama ordenada al origen o intercepción.
B = pendiente o inclinación de la recta de regresión
X = es la variable independiente, que representa el valor o período para el cual se prepara el pronóstico de Y ´
Y = Valores reales recopilados.
Hacer una regresión lineal es encontrar los valores de A y B adecuados. Estos valores se encuentran por el
criterio que se llama de los mínimos cuadrados. Este criterio da como resultado una línea recta que minimiza
el cuadrado de las distancias verticales de cada observación a la línea.
Representa un método para pronosticar demandas futuras a mediano y largo plazo , en donde la demanda
presenta tendencia constante, ascendente o descendente con variaciones irregulares.
Para el calculo de los valores de A y de B se usan las siguientes expresiones:
N = número de períodos o datos recopilados.

jueves, 21 de abril de 2011

REGRESIÓN LINEAL SIMPLE. (I)

La regresión linial simple comprende el intento de desarrollar una línea recta o ecuación matemática que
describe la relación entre dos variables
En este modelo la variable a predecir Y ´ está en función de una sola variable independiente X que no es
de tiempo y la ecuación matemática que se usará será la siguiente:

Y ´ = A + B X
A esta expresión se le conoce como la ecuación de la línea de regresión .
Donde A y B son coeficientes de regresión.
A = a la altura de la recta, a este número se le llama ordenada al origen o intercepción.
B = pendiente o inclinación de la recta de regresión
X = es la variable independiente, que representa el valor o período para el cual se prepara el pronóstico de Y ´
Y = Valores reales recopilados.

miércoles, 20 de abril de 2011

MÉTODOS CAUSALES DE PRONÓSTICOS

Estos desarrollan un modelo de causa y efecto entre la demanda ( exteriorización de las necesidades y deseos del mercado y esta condicionada por los recursos disponibles ) y otras variables. Que permitan explicar mediante una ecuación matemática los valores de una variable en términos de la otra. Por ejemplo, la demanda de helados puede relacionarse con la población, un agricultor puede creer que la cantidad de
fertilizante que utilizó influyó en la cosecha lograda, etc.
Uno de los métodos causales mejor conocido es el del Análisis de Regresión , en donde siempre se trata
del uso de dos variables numéricas.
A la variable que queremos explicar le llamamos dependiente ( Y ) .
A la variable que usamos para condicionar o para explicar la llamamos independiente ( X1 .X2 , X3 , ... X n)
Para ello es necesario encontrar una fórmula matemática que relacione la variable dependiente con la o las
variables independientes y que permita estimar o predecir los valores futuros que puede tener una variable ( dependiente ) cuando se conocen o suponen los valores de la otra u otras variables independientes
Este técnica se aplicará cuando la variable a pronosticar Y no está en función del tiempo.
Consideraremos el caso en que la curva de regresión de Y sobre X sea lineal.

martes, 19 de abril de 2011

Indices estacionales I (V)

Tendremos la expresión lineal de tendencia para la venta del libro de texto de este problema.
Y´ = 1864.27 + 22.62 x
La pendiente de 22.62 indica que, en los últimos 12 trimestres la empresa ha tenido un crecimiento
promedio desestacionalizado en las ventas del libro de texto de aproximadamente 22.62 libros por trimestre.
Si se considera que la tendencia de los datos de ventas en los últimos 12 trimestres es un indicador
razonablemente bueno del futuro, entonces, puede utilizarse la ecuación anterior para proyectar la
componente de tendencia de la serie de tiempo para trimestres futuros.
Entonces para calcular los pronósticos de las ventas de l libro de texto para los trimestres futuros,
considerando tanto el efecto de tendencia como el efecto estacional la ecuación que debemos de tomar en
consideración es:
Y ´´ = ( 1864.27 + 22.62 x ) ( Indice estacional )
Para calcular el pronóstico de ventas para el tercer trimestre del año 2001 debemos de sustituir en la
ecuación anterior :
Período x = 15 y el índice estacional para el tercer trimestre es = 1.40
De tal manera que tendremos lo siguiente:
Y ´´ = [ 1864.27 + ( 22.62 ) ( 15 ) ] ( 1.40 ) = ( 1864.27 + 339.30 ) ( 1.40 ) = 3085 libros de texto

lunes, 18 de abril de 2011

Indices estacionales I (IV)

La anterior información representa las ventas sin el componente estacional, quedándose solamente con la
componente de tendencia.
El siguiente paso es determinar la expresión matemática de la expresión lineal de tendencia, para ello se
emplea el procedimiento anterior, es decir, debemos encontrar con los datos desestacionalizados una
ecuación que tiene la forma Y ´ = a + b x .
Con la información de este cuadro se calcularán los valores de a y de b usando las siguientes expresiones:
N = 12 , porque son 12 trimestres o 12 datos recopilados

Sustituyendo los valores calculados de a y de b en la expresión: Y´ = a + b x

domingo, 17 de abril de 2011

Indices estacionales I (III)

Ahora se divide cada dato entre el promedio del año que le corresponda.

Estos números indican el porcentaje de cada uno de los trimestres en función del trimestre típico de cada uno
de los años. Estos números contienen la estacionalidad. Para terminar de tener los índices estaciónales,
mismos que representan el efecto estacional de la serie de tiempo para cada uno de los trimestres
promediamos los números de cada trimestre (columna).

El propósito de calcular indices estacionales es eliminar los efectos estacionales de la serie de tiempo. A este
proceso se le llama desestacionalizar la serie de tiempo
Para desetacionalizar la serie de tiempo, se dividen las ventas de cada uno de los trimestres entre su indice
estacional respectivo.



sábado, 16 de abril de 2011

Indices estacionales I (II)

solución:


Para calcular índices estacionales se pueden seguir muchos caminos, éste es quizá, el más simple.
Partiendo de los totales de cada año, calculo un promedio trimestral para cada año.


Estos promedios son un trimestre ``típico'' para cada año. Fíjese que año con año, las ventas en los segundos trimestre de cada año están en su punto mas bajo, seguidas de niveles mas altos de ventas en los terceros trimestres de cada año esto es ocasionado por el efecto estacional, además podemos notar que los trimestres típicos van subiendo de valor. Esto es debido al efecto de la tendencia que tiene la serie.

viernes, 15 de abril de 2011

Indices estacionales I (I)

La manera matemática de representar la estacionalidad es a través de los llamados índices estacionales.
Para comprender qué son, cómo se calculan y para qué sirven, veamos un ejemplo.
EJEMPLO:- Los datos trimestrales de ventas ( número de ejemplares que se venden ) de un libro de texto universitario en los últimos 3 años son los siguientes:


a.- Calcule los índices estacionales para los 4 trimestres
b. - Determine la ecuación de la expresión de la componente lineal de tendencia.
c.- Calcule las ventas pronosticadas de libros de texto para el tercer trimestre del año 2001

jueves, 14 de abril de 2011

ESTACIONALIDAD

La estacionalidad es un patrón que a veces observamos en una serie de tiempo. Consiste en subidas y bajadas periódicas que se presentan en forma regular en la serie de tiempo.
Al tiempo entre un ``pico'' y otro en la gráfica de la serie, se le llama período estacional. La mayoría de las series que presentan esta característica tienen periodicidad anual; en este caso, si la serie consiste de observaciones mensuales, el período será 12, en cambio, si la serie es trimestral, el período será 4.

miércoles, 13 de abril de 2011

Proyección de tendencia de una serie de tiempo que presenta componente de tendencia y componente estacional

En el tema anterior se mostró la forma que se pueden hacer pronósticos para una serie de datos que tenían
un componente de tendencia. A continuación se analizará una serie de datos que tiene tanto un componente de tendencia como una estacional.
El método que se considera consiste primero en eliminar el efecto estacional o el componente estacional de la serie de tiempo, para ello se calculan los índices estacionales para cada semana, mes, bimestre, trimestre, etcétera, A este paso se le denomina desestacionalización de la serie de tiempo .
Después de tal acción, la serie de tiempo tendrá solamente un componente de tendencia . Luego entonces, podemos utilizar el método que se describió en el tema anterior para determinar la expresión de la componente lineal de tendencia de la serie de datos. Finalmente para el desarrollo del pronóstico consiste en incorporar el componente estacional utilizando un índice estacional para ajustar la proyección de tendencia .
La expresión matemática que se utiliza cuando la serie de tiempo presenta componente de tendencia y componente estacional es:

martes, 12 de abril de 2011

MÉTODOS PARA SERIES DE DATOS CON TENDENCIA.: Análisis o proyección de tendencia. (II)

EJEMPLO. La siguiente tabla representa los datos de la serie de tiempo para las ventas de automóviles de la
agencia ford de Navojoa, sonora determinado en los últimos 10 años (1991- 2000). Determine:
a).- La expresión matemática para la componente lineal de tendencia para la venta de automóviles
b).- el pronóstico de ventas de automóviles para el año 2001 y para el año 2005.

Solución.
a).- Vamos a proceder a calcular la expresión lineal de tendencia para ello debemos de calcular primero los
valores de a y de b con las siguientes expresiones : en este caso N = 10 porque son 10 datos reales
recopilados.

Sustituyendo los valores calculados de a y de b en la expresión: Y´ = a + b x
Tendremos la expresión lineal de tendencia para la venta de automóviles de este problema.
Y´ = 399.38 + 56.84 x
Con esta ecuación podemos calcular el pronóstico de automóviles para cualquier período o año, con solo
cambiar el valor de x en el año o período que se quiera.
b).- El pronóstico de ventas automóviles para el año 2001 se calcula sustituyendo el valor de x = 11 en la
expresión :
Y´ = 399.38 + 56.84 x = 399.38 + 56.84 ( 11 ) = 399.38 + 625.24 = 1024.62 automóviles
El pronóstico de ventas automóviles para el año 2005, se obtiene sustituyendo en la expresión anterior
X = 15
Y´ = 399.38 + 56.84 x = 399.38 + 56.84 ( 15 ) = 399.38 + 852.60 = 1251.98 automóviles
La pendiente b = 56.84 significa que en los últimos 10 años, la empresa ha experimentado un crecimiento
promedio en las ventas de alrededor de 56.84 unidades por año.

lunes, 11 de abril de 2011

MÉTODOS PARA SERIES DE DATOS CON TENDENCIA.: Análisis o proyección de tendencia. (I)

Análisis o proyección de tendencia. El objetivo del análisis de tendencias es ajustar una linea de tendencia
( curva ) a una ecuación matemática y después se proyecta al futuro por medio de esta ecuación.
Un enfoque matemático para el análisis de tendencia lineal. Identifica la ecuación de una linea recta llamada
componente lineal de tendencia de la forma Y´ = a + b x , en donde Y ´ es el valor pronosticado, a
es la ordenada en el origen ( intercepción de la recta con el eje vertical ) , b es la pendiente de la linea y x
es el período para el que se prepara el pronóstico.
Los valores de a y de b se calculan con el método de mínimos cuadrados. La aplicación de éste criterio
da como resultado una linea recta que minimiza el cuadrado de las distancias verticales de cada observación
a la linea.Los valores para a y b que minimizan la suma de los cuadrados de todas las distancias verticales
definen la ecuación que mejor se ajusta a los datos.
Los valores de a y b se calculan mediante las siguientes expresiones:

N representa el número de datos reales recopilados
Esta técnica es aplicable cuando los datos históricos del pasado presentan variaciones irregulares y tienen
una tendencia a crecer o a decrecer a través del tiempo.

domingo, 10 de abril de 2011

Alisamiento o suavizamiento exponencial (II)

EJEMPLO. Una cadena de tiendas de abarrotes experimentó las siguientes demandas semanales (en cajas)
para una marca de detergente para lavadoras automáticas.


a).- Utilizando una constante de alisamiento exponencial a = 0.2, determínense los pronósticos
correspondientes a cada una de las semanas l así como la de la décima primera semana, empleando la
técnica de suavizamiento exponencia también calcule el error del pronóstico para cada una de las semanas.
b).- Calcule el DAM y el ECM.
Solución.
a).- Para iniciar los cálculos del pronóstico empleando ésta técnica, para el período 1 la demanda
pronosticada será la demanda real de ese mismo período. Y se iniciarán los cálc ulos aplicando la expresión:
F t + 1 = a Y t + ( 1 - a ) F t
Asi para el calculo del pronóstico para la segunda semana ( período t = 2 ) , se hará de la siguiente manera:
Se toman los valores tanto de la demanda real (Y t = 22 ) como de la demanda pronosticada (F t = 22 )
correspondientes al periodo 1 y estos se sustituyen en la ecuación matemática anterior, de la siguiente
manera:
F 1 + 1 = 0.2 Y 1 + ( 1 - 0.2 ) F 1
F 2 = 0.2 ( 22 ) + ( 1 - 0.2 ) 22
F 2 = 4.4 + ( 0.80 ) 22 = 22 cajas
Para el calculo del pronóstico para la tercera semana ( período t = 3 )
Se toman los valores tanto de la demanda real (Y t = 18 ) como de la demanda pronosticada (F t = 22 )
correspondientes al periodo 2 y estos se sustituyen en la ecuación matemática anterior, de la siguiente
manera:

F 2 + 1 = 0.2 Y 2 + ( 1 - 0.2 ) F 2
F 3 = 0.2 ( 18 ) + ( 1 - 0.2 ) 22
F 2 = 3.6 + ( 0.80 ) 22 = 21..20 cajas
Y así, de esta manera se continúan los cálculos del pronósticos para las siguientes semanas hasta llegar a la
décima primera semana cuya demanda pronosticada fue de 20..26 cajas.
Los errores semanales del pronóstico se calculan restando, a la demanda real la demanda pronosticada de
cada semana.
b).- El DAM = 21.02/10 = 2.10  el ECM = 64.33/10= 6.43

sábado, 9 de abril de 2011

Alisamiento o suavizamiento exponencial (I)

El alisamiento exponencial es una técnica de pronóstico en la que se utiliza un promedio ponderado de una
serie de valores anteriores o pasados para pronosticar el valor de la serie de tiempo en el período siguiente.
Se usa para pronósticos a corto y mediano plazo, la expresión matemática aplicada para este modelo es la
siguiente:



Los valores de la constante de alisamiento o suavizamiento debe de andar entre 0 y 1 0 < a < 1 a mayor produce menor suavizado y a menor, mayor suavizado

viernes, 8 de abril de 2011

Promedio Móvil Ponderado

En el método anterior de los promedios móviles simples cada observación del cálculo del promedio móvil
recibe la misma ponderación o peso.
En la técnica de promedios móviles ponderados, implica la selección de pesos distintos para cada valor de
los datos para después calcular en calidad de pronóstico un promedio ponderado. En donde la observación
mas reciente es la que recibe mayor ponderación y el peso disminuye para los valores mas antiguos.. Por
ejemplo, utilizando la serie de tiempo de la información del cuadro anterior , se procede a ilustrar el cálculo de un promedio móvil ponderado de 3 términos, en donde la observación mas reciente recibe un peso de 3
tantos el que se asigna a la observación mas antigua, y la siguiente observación mas antigua recibe un peso
del doble que la mas antigua . El pronóstico para el promedio móvil ponderado para la cuarta semana se
calcularía de la siguiente manera:

Observese que, para el promedio móvil ponderado, la suma de los pesos es igual a 1.

jueves, 7 de abril de 2011

Promedio Móvil simple (III)

EJEMPLO. Con la información mostrada en la siguiente tabla, Elabore promedios moviles de 3 y de 5
términos para calcular el número de accidentes pronosticados para la decimatercera semana y explique
¿cuál de los dos promedios móviles, el de 3 o el de 5 términos, ofrece mejores pronósticos

Note que el promedio móvil va desechando los datos viejos conforme incorpora a los nuevos. Además
mantiene la misma ``importancia'' para la última observación a lo largo del tiempo.
Usando promedios moviles de 3 términos el número de accidentes pronosticados para la decimatercera
semana es de 251 .
Y de 220 accidentes si usamos promedios móviles de 5 términos.
para evaluar la precisión de estos pronóstico y poder decidir cual de los 2 resultados ofrece el mejor
pronóstico, haremos uso de la desviación absoluta media ( DAM ) como medida de error.

DAM ( 3 términos ) = 575.00 /9 = 342.40
DAM ( 5 términos ) = 342.40/7 = 48.91

Conviene usar promedios móviles de 5 términos, en virtud a que presenta menor DAM en los cálculos

miércoles, 6 de abril de 2011

Promedio Móvil simple (II)

Una consideración importante al utilizar cualquier método de pronóstico es la precisión del pronóstico. Es
evidente que lo que se desea es que los errores de lo s pronósticos sean reducidos. Unas de las herramientas
estadísticas mas usadas como medidas del error para evaluar la precisión de los métodos de pronósticos
son:
· La desviación absoluta de la media (DAM) .
· El error medio cuadrático (EMC).







EJEMPLO. Con la información mostrada en la siguiente tabla, Elabore promedios moviles de 3 y de 5
términos para calcular el número de accidentes pronosticados para la decimatercera semana y explique
¿cuál de los dos promedios móviles, el de 3 o el de 5 términos, ofrece mejores pronósticos

martes, 5 de abril de 2011

Promedio Móvil simple (I)

Este consiste en promediar sólo las últimas observaciones. Conforme avanza el tiempo dejamos fuera del
promedio a los datos más viejos y vamos incorporando datos nuevos. Por eso recibe el nombre de promedio
móvil.
Un promedio móvil tiene un parámetro que es la amplitud del promedio, es decir, cuántos datos ponemos en
el promedio.
Si el valor de este parámetro es grande, el suavizado es mayor; si es pequeño el suavizado es menor.
En términos matemáticos, el cálculo de los promedios móviles se realiza de la siguiente manera:
Se considera que:
X t = F t + 1
Donde:
X t = Es el promedio móvil de n términos de x calculados hasta el período t
F t + 1 = representa el pronóstico de x en el período t + 1
X i = valor real de x ( accidentes, ventas, demanda, etc. ) en el período i

n = número de periodos de demanda a ser incluidos ( orden del promedio movil )
? = Sumatoria
El promedio móvil hasta el período t se usa para el pronóstico del período t + 1
El error correspondiente a cualquier pronóstico está representado por la diferencia entre el valor real
observado y el valor pronosticado. Este puede ser positivo o negativo, dependiendo de si el pronóstico es
demasiado bajo o es demasiado alto.

lunes, 4 de abril de 2011

Métodos de suavizamiento o alisamiento.-

Son técnicas de pronósticos que son apropiadas para series de tiempo mas o menos estables y que presentan un patrón horizontal, es decir, las que no muestran efectos importantes de tendencia , cíclicos o estaciónales.
Dentro de éstas técnicas de pronósticos tenemos los siguientes métodos .

domingo, 3 de abril de 2011

Datos estacionales.

Muchas series de datos presentan este tipo de comportamiento repetitivo. La componente estacional refleja cambios hacia arriba y hacia abajo en puntos fijos en el tiempo.

El origen del nombre estacional son, precisamente las estaciones del año. Mucha de la actividad humana y muchos fenómenos naturales varían de acuerdo a las estaciones. Por extensión, en muchas actividades se presenta una oscilación semanal o mensual similar a la de las estaciones del año. Por ejemplo, no es raro observar que en algunos días de la semana se incrementa el ausentismo laboral. Tenemos otro ejemplo en la cantidad de transacciones que se realizan en las oficinas bancarias, estas presentan dos ``picos'' mensuales, al principio/fin y al medio. Cuando se estudia una serie con esta carcterística, es deseable incorporarla al pronóstico. En general se considera que esta componente o patrón ocurre con un período de un año o menos.
Otro tipo de patrón, es el que se llama cíclico . Este se refiere a curvaturas de largo período asociadas con grandes ciclos económicos. El pronóstico en estas condiciones es mucho más complicado ya que la forma de estos ciclos no es simple y la teoría económica no se encuentra suficientemente desarrollada como para permitir una cuantificación confiable de ellos. Claro que si observamos tal patrón en los datos, es conveniente incorporarlo al pronóstico aún cuando sea de una manera imperfecta.
La diferencia principal entre los efectos o patrones estacionales y cí clicos es que los efectos estacionales pueden predecirse, y ocurren a un intervalo de tiempo fijo de la última ocurrencia, mientras que los efectos cíclicos son componentes impredecibles.

sábado, 2 de abril de 2011

Datos con tendencia

Se presentan como una línea lisa (una recta o una curva suave) que sube o baja monotonamente y los datos oscilan erráticamente alrededor de ella. La manera de pronosticar que se ocurre primero, en este caso, es la de calcular una ecuación para la línea y usar ese valor para pronóstico.

viernes, 1 de abril de 2011

Patrón horizontal o estacionario

Se presentan como un valor constante (recta horizontal) alrededor del cual los datos oscilan de forma irregular. Es el patrón de datos mas simple, la mejor manera de pronosticar en una situación como ésta es estimar la altura de la línea horizontal y usar ese valor como pronóstico.

jueves, 31 de marzo de 2011

Patrones o componentes de una serie de tiempo

Cuando se tienen datos para hacer un pronóstico, la herramienta mas útil es ¡graficarlos! La gráfica que
queremos es la de los datos contra el tiempo. En el eje horizontal ponemos los tiempos y en el sentido vertical
señalamos el punto cuya altura corresponda a la magnitud de la observación que tengamos para cada tiempo.
Por regla general, los datos se encuentran equiespaciados en el tiempo. Las diferentes formas que toma el
arreglo de los datos en la gráfica nos indican como debemos proceder en el pronóstico.
Las características que, de manera primordial, buscamos en la gráfica son las regularidades que permitan la
proyección del comportamiento observado en el pasado hacia el futuro. Los patrones regulares que nos son
útiles son de varios tipos.

miércoles, 30 de marzo de 2011

Análisis de series de tiempo

Se llama serie de tiempo a cualquier sucesión de observaciones de un fenómeno que es variable con respecto al tiempo.
Estos métodos suponen que la variable pronosticada tiene información útil para el desarrollo del pronóstico
sobre su comportamiento anterior , considerando probable que lo que sucedió en el pasado continúe
ocurriendo en el futuro.
Es común representar a las series de tiempo por medio de una ecuación matemática que describa los valores
de la variable observada como una función del tiempo o equivalentemente como una curva en una gráfica en
la que la coordenada vertical representa la variable Y y la coordenada horizontal representa el tiempo.
El análisis consiste en encontrar el patrón del pasado y proyectarlo al futuro.

martes, 29 de marzo de 2011

Métodos Cuantitativos

Los métodos cuantitativos se basan en datos históricos. Esta información pasada se encuentra en forma
numérica. Las fuentes usuales son los registros de la propia empresa o información oficial de diverso origen:
gobierno, asociaciones de empresarios o profesionistas, organismos internacionales.
Se debe tener cuidado, sobre todo cuando la información proviene de la propia empresa (aunque en la
proveniente de otras fuentes también hay que cuidarse), que haya sido cuantificada de manera uniforme.

Para información sobre costos, por ejemplo, hay que asegurarse que los costos incluyan los mismos
conceptos en todos los años que vamos a utilizar; de no ser así es preciso tratar previamente los datos.
Para aplicar los métodos cuantitativos es preciso convencernos, razonablemente, de que se cumple la
llamada Hipótesis de Continuidad. Este supuesto es que los factores externos en los que se dieron los datos
históricos no cambiarán en el futuro para el que estamos pronosticando. Estos factores son, en forma
destacada:
· Economía en general.
· Competencia en el mercado (oferta).
· Estado del mercado (demanda).
· Estado tecnológico del producto (``ciclo de vida del producto'').
Esta continuidad del ambiente nunca se da en forma perfecta, sino en forma gradual. Se requiere buen juicio
para suponer que las violaciones a la continuidad no van a afectar a los resultados de la aplicación del
método de pronóstico.

lunes, 28 de marzo de 2011

Analogía Histórica.

Se usa para productos nuevos, basándose en el análisis comparativo de la introducción
y crecimiento de productos similares.
El método supone que pueden usarse la historia de las ventas de un producto introducido en el pasado para evaluar el posible éxito del producto actual. Una suposición natural en este enfoque es que los ambientes del mercado son similares para ambos productos.

viernes, 4 de marzo de 2011

Consenso de un Panel.

Consenso de un Panel. Supone que la organización o empresa tiene expertos que poseen conocimientos o experiencia que les permite evaluar efectivamente los eventos inciertos del futuro. Se supone además que cada uno de los expertos reconoce la capacidad de los otros en su área y suplementando el conocimiento de cada uno se llega a un consenso acerca del pronóstico apropiado de las ventas de la empresa. El problema que en un momento puede existir al hacer uso de éste procedimiento de predicción es que puede existir al hacer uso de este procedimiento de predicción es que puede existir un sesgo en los resultados, debido a las jerarquías dentro del grupo causando que los expertos con menor rango se muestren renuentes en sus críticas a sus superiores aunque sientan que sus opiniones sean de mas valor que las emitidas por sus superiores.

jueves, 3 de marzo de 2011

Investigación de Mercados.

Esta técnica identifica a la población de compradores prospectivos basados previa selección representativa, de tamaño n, en la recolección de información mediante cuestionarios, entrevistas o estudios, etc., para obtener información o probar hipótesis acerca de mercados reales.

miércoles, 2 de marzo de 2011

El Método Delphi. (II)

Se les pidió que reconsideraran sus opiniones respecto a los avances en que no hubo consenso. A los expertos que difirieron mucho de los demás se les hizo notar. (Muchos de ellos cambiaron sus estimaciones).
Cuarta ronda. Se repitió la tercera ronda para ``cerrar'' más las opiniones de los expertos. El coordinador, elaboró un informe final; en este informe se obtuvo no sólo una lista de los avances que el panel de expertos
consideró como alcanzables sino una estimación de los tiempos en que se van a alcanzar.
El método Delphi tiene las ventajas siguientes:
· queda documentado no sólo el resultado sino el proceso que se siguió.
· los expertos interactúan en forma anónima.
· se evitan divagaciones.
Las dificultades son:
· el coordinador debe permanecer ``neutral'' respecto a la discusión.
· puede haber dificultad en captar la atención de los expertos.
· gracias a la tecnología es posible acelerar la lentitud que va de la mano del correo.
· muchas veces las opiniones ``delatan'' al experto, dificultando el anonimato.

martes, 1 de marzo de 2011

El Método Delphi. (I)

Este trata de obtener un consenso confiable entre diversos expertos para usarlo como base para pronosticar.
Esta técnica necesita un grupo de expertos que estén dispuestos a contestar una serie de preguntas, y
exponer sus razones, respecto a algún desarrollo tecnológico, por ejemplo. El método Delphi funciona por
rondas. Para ver como es esto, pongamos un ejemplo. Se hizo un estudio Delphi para saber cuáles eran los
inventos y avances tecnológicos que se iban a dar en los 20 años siguientes. El estudio tuvo 4 rondas.
Primera ronda. Mediante una carta se le pidió a los miembros del panel una lista de los inventos y avances
científicos que fueran a la vez útiles y factibles en los próximos 20 años. El coordinador, después de recibir las listas, hizo una con los 50 avances más mencionados.
Segunda ronda. La lista de 50 fue enviada a los expertos para que los acomodaran temporalmente (en 4
periodos de 5 años). Tomando como base el tiempo en que creyeran que había una probabilidad de 50\% de
que se realice el avance.
Tercera ronda. El coordinador envió a los expertos dos listas:
· la lista de los avances en los que hubo consenso.
· la lista donde no hubo consenso indicándoles las medianas de los tiempos para los avances en que no hubo acuerdo.

lunes, 28 de febrero de 2011

Métodos Cualitativos

Estos métodos reciben también el nombre de tecnológicos, porque históricamente se usaron primero para pronosticar cambios tecnológicos.
La posición central en estos métodos no la tienen los datos pasados, sino la experiencia de las personas.
Frecuentemente se usa la experiencia y buen juicio de varios expertos.
Estas técnicas usan el criterio de la persona y ciertas relaciones para transformar información cualitativa en estimados cuantitativos.
Usos de estos métodos. Las técnicas cualitativas se usan cuando los datos son escasos, y son útiles para pronósticos a largo plazo, pronósticos de ventas y desarrollo de nuevos productos, inversiones de capital, planeación estratégica y pronósticos tecnológicos.

domingo, 27 de febrero de 2011

sábado, 26 de febrero de 2011

Selección del Método de Pronósticos

· Factores
o La relevancia y disponibilidad de datos históricos
o El grado de exactitud deseado
o El periodo de tiempo que se va a pronosticar
o El punto del ciclo de vida en que se encuentra el producto.

viernes, 25 de febrero de 2011

Características de los Pronósticos

Primera. Todas las situaciones en que se requiere un pronóstico, tratan con el futuro y el tiempo que está directamente involucrado. Así, debe pronosticarse para un punto específico en el tiempo y el cambio de ese punto generalmente altera el pronóstico.
Segunda. Otro elemento siempre presente en situaciones de pronósticos es la incertidumbre. Si el administrador tuviera certeza sobre las circunstancias que existirán en un tiempo dado, la preparación de un pronóstico seria insignificante.
Tercera. El tercer elemento, presente en grado variable en todas las situaciones descritas es la confianza de la persona que hace el pronóstico sobre la información contenida en datos históricos.

jueves, 24 de febrero de 2011

Usos de los pronósticos

· Mercadotecnia
o Tamaño del mercado
o Participac ión en el mercado
o Tendencia de precios
o Desarrollo de nuevos productos
· Producción
o Costo de materia prima
o Costo de mano de obra
o Disponibilidad de materia prima
o Disponibilidad de mano de obra
o Requerimientos de mantenimiento
o Capacidad disponible de la planta para la producción
· Finanzas
o Tasas de interés
o Cuentas de pagos lentos
· Recursos Humanos
o Número de trabajadores
o Rotación de personal
o Tendencias de ausentismo
o Tendencia de llegadas tarde
· Planeación Estratégica
o Factores económicos
o Cambios de precios
o Costos
o Crecimiento de líneas de productos

miércoles, 23 de febrero de 2011

Conceptos Generales pronosticos para los pronosticos

Pronosticar. Es el arte y la ciencia de predecir los eventos del futuro, es emitir un enunciado sobre lo que es
probable que ocurra en el futuro, basándose en análisis y en consideraciones de juicio.
Ciencia. Métodos con bases estadísticas.
Arte. Juicio e intuición sobre el marco metodológico que se va a emplear. Implica, conocer el ambiente, la
selección de la mejor técnica, el número de datos históricos que debe incluirse, etc.
Hacer un pronóstico es obtener conocimiento sobre eventos inciertos que son importantes en la toma de
decisiones presentes.
Las técnicas de pronósticos disminuyen la incertidumbre sobre el futuro, permitiendo estructurar planes y
acciones congruentes con los objetivos de la organización y permiten también tomar acciones correctivas
apropiadas y a tiempo cuando ocurren situaciones fuera de lo pronosticado.
El pronóstico es una estimación anticipada del valor de una variable, por ejemplo: la demanda de un
producto.
El presupuesto es el Valor anticipado de la variable que una compañía está en posibilidad de concretizar, por
ejemplo: la cantidad de producto que la compañía decide fabricar en función de la demanda y de la capacidad
instalada.
El conocimiento de las técnicas de pronósticos es de poco valor a menos que puedan aplicarse efectivamente
en el proceso de planeación de la organización.

martes, 22 de febrero de 2011

PRONÓSTICOS PARA LA TOMA DE DECISIONES

Un aspecto importante al administrar una organización, consiste en planear el futuro. De hecho el éxito a largo
plazo de una organización, esta relacionado con la capacidad del administrador para prever el futuro y para
desarrollar estrategias apropiadas. El buen juicio, la intuición y un conocimiento del estado de la economía,
pueden proporcionar a los administradores una idea general o sentido de lo que es probable que suceda en el
futuro.
El propósito de este tema es presentar diversos métodos que pueden ayudar a pronosticar muchos aspectos
futuros de una operación de negocios.

lunes, 21 de febrero de 2011

Esta figura representa en que momento del proceso de la toma de decisiones intervienen los análisis cualitativo y cuantitativo.

Las siguientes son algunas de las razones por las que es posible que se utilice un enfoque cuantitativo en el proceso de toma de decisiones.
a) El problema es complejo y el administrador no puede llegar a una buena solución sin la ayuda del análisis cuantitativo.
b) El problema es muy importante y el administrador desea un análisis complejo antes de intentar tomar una decisión.
c) El problema es nuevo y el administrador no tiene ninguna experiencia en la cuál basarse.
d) El problema es repetitivo y el administrador ahorra tiempo y esfuerzo apoyándose en procedimientos cuantitativos para tomar decisiones rutinarias.

domingo, 20 de febrero de 2011

FUNCIÓN DE LOS ANÁLISIS CUALITATIVO Y CUANTITATIVO EN LA TOMA DE DECISIONES

El análisis cualitativo se basa primordialmente en el razonamiento y la experiencia del administrador; incluye
la impresión intuitiva que el administrador tiene del problema. Si el administrador ha tenido experiencia con
problemas parecidos , o si el problema es relativamente simple, el énfasis fuerte se puede hacer en el análisis
cualitativo. Sin embargo, si el administrador ha tenido poca experiencia con problemas similares, o si el
problema es lo suficientemente complejo, entonces un análisis cuantitativo del problema puede ser una
consideración muy importante en la decisión final del administrador.
Al mismo tiempo que los administradores tienen aptitudes para el método cualitativo, las cuales generalmente
aumentan con la experiencia, las facultades para el método cuantitativo solo pueden aprenderse estudiando
los supuestos y los métodos de la ciencia de la administración.
Una administrador puede incrementar su efectividad en la toma de decisiones aprendiendo mas sobre la
terminología cuantitativa y comprendiendo mejor cuál es su contribución al proceso de toma de decisiones.
Un administrador que conoce los procedimientos de la toma de decisiones cuantitativas esta en una mucho
mejor posición para comparar y evaluar las fuentes de recomendaciones tanto cualitativas como cuantitativas
para, finalmente , combinar las dos fuentes para tomar la mejor decisión posible.

sábado, 19 de febrero de 2011

La toma de decisiones

La toma de decisiones por lo tanto se encuentra dentro del proceso para la resolución de problemas y está asociada en aplicar los 5 primeros pasos enumerados anteriormente.

viernes, 18 de febrero de 2011

EL PROCESO DE RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS Y TOMA DE DECISIONES

la resolución de problemas se define como el proceso de identificar una diferencia entre un estado de cosas actual y uno deseado, y en emprend er después una acción para resolver la diferencia.
La toma de decisiones se refiere a la selección de una alternativa de entre un conjunto de ellas.
La resolución de problemas implica el proceso de seguir los pasos del método científic o que se enumeran a continuación:
1. Identificar y definir el problema.
2. Recolección de datos. Recopilar información pasada, hechos pertinentes, y soluciones previas a problemas semejantes.
3. Definir alternativas de solución. El método científico se basa en la suposición de que las soluciones existen. En este paso se buscan las soluciones posibles y se enumeran.
4. Evaluar las alternativas de solución. Una vez enumeradas todas las alternativas de solución, deberán evaluarse. Esto puede lograrse comparando una por una con un conjunto de criterios de solución u objetivos que se deben cumplir .
5. Seleccionar la mejor alternativa de solución. Aquí se toma la decisión de cuál de las alternativas cumple mejor con los criterios de solución.
6. Implantar la alternativa de solución . La toma de decisiones en Administración debe llevar a actuar, por lo tanto, la alternativa de solución seleccionada deberá ponerse en práctica .
7. Evaluar los resultados y determinar si se ha obtenido una solución satisfactoria .

jueves, 17 de febrero de 2011

TOMA DE DECISIONES EN OPERACIONES.

La toma de decisiones acerca de cómo planear, organizar, dirigir y controlar las actividades de una empresa es una de las responsabilidades de un administrador de operaciones. Los problemas rutinarios pueden ser mejor manejados tomando decisiones de juicio. Los problemas complejos, que implican muchas variables interdependientes y un notable flujo de efectivo o cambio de personal generalmente requieren métodos mas complicados. De manera similar, las decisiones adoptadas bajo condiciones de incertidumbre frecuentemente requieren de un análisis estadístico.

miércoles, 16 de febrero de 2011

RESPONSABILIDADES DE LA FUNCIÓN DE OPERACIONES.

En la mayoría de la organizaciones manufactureras o de servicios, la función de operaciones se caracteriza por responsabilizarse de aproximadamente un 80 % de los activos físicos del a empresa, como edificios, equipo, partes de repuesto, suministros, materias primas, trabajo en proceso y artículos terminados. El área de operaciones generalmente también es responsable del 60 al 80 % de todos los recursos humanos.

martes, 15 de febrero de 2011

lunes, 14 de febrero de 2011

PRINCIPALES AREAS DE ACTIVIDAD EN LA FUNCIÓN DE OPERACIONES (II)

Ø Administración del proyecto. Aprender como planear y controlar las actividades del proyecto para cumplir con los requerimientos de desempeño, programa y costo.
Ejemplo: ¿cómo se manejará la reorganización del departamento del fideicomiso?
Ø Programación. Determinar cuando se debe realizar cada actividad o tarea ene l proceso de transformación y donde deben estar los insumos.
Ejemplo: ¿cuántos cajeros se deben tener previstos para cada hora del día?, ¿cuándo se debe
ofrecer un horario ampliado?
Ø Control de calidad. Determinar como se deben desarrollar y mantener los estándares de calidad.
Ejemplo: ¿qué entrenamiento se debe dar al os cajeros para minimizar los errores?
En toda organización alguien esta a cargo de la función de operaciones. En el cuadro siguiente se listan algunos de los múltiples puestos en la administración de operaciones y se describen las tareas generales de cada uno de ellos

domingo, 13 de febrero de 2011

PRINCIPALES AREAS DE ACTIVIDAD EN LA FUNCIÓN DE OPERACIONES (I)

Ø Estrategia de operaciones. Determinar las tareas critica de operaciones para apoyar la estrategia global del a organización y desarrollar una estrategia funcional apropiada.
Ejemplo: ¿qué debe hacer bien la función de operaciones para apoyar la estrategia de un banco de
servicios completos?
Ø Planeación de productos. Seleccionar y diseñar los servicios y productos que la organización ofrecerá a sus clientes, patrocinadores o receptores.
Ejemplo: ¿en qué servicios se tiene mejor posición para alcanzar la excelencia?
Ø Planeación de la capacidad. Determinar cuándo y que tanto del as instalaciones, equipo y mano de obra se debe tener disponible.
Ejemplo. ¿cuántas horas de servicio a clientes al año es posible ofrecer?
Ø Administración de inventarios. Decidir las cantidades de materia prima, trabajos en proceso y artículos terminados que conviene almacenar.
Ejemplo: ¿ qué inventario de dinero en efectivo será necesario?, ¿qué inventario conviene tener de cada una de las formas?

sábado, 12 de febrero de 2011

El entorno

El entorno general incluye al político, organizacional, geográfico, legal, económico, las leyes, los reglamentos, la demandad e los consumidores, etc. Específicamente el entorno consiste en aquellos elementos que influyen en la función de operaciones, pero que no se pueden controlar dentro de ella.
El entorno proporciona las entradas, las limitaciones en el proceso de transformación y los receptores de las salidas. Es muy importante supervisar continuamente el entorno para darse cuenta de manera inmediata de
cualquier cambio que altere la función de operaciones.

viernes, 11 de febrero de 2011

Proceso de transformación.

Dentro del proceso de producción, la parte de la función de operaciones es el paso en el que se agrega valor.
Salidas. En un sistema de producción generalmente se obtienen dos tipos de salidas: Servicio y productos.
Los productos son con frecuencia artículos físicos y los servicios son abstractos o no físicos.

jueves, 10 de febrero de 2011

La función de operaciones

La función de operaciones abarca básicamente las tareas que crean valor para alguien y por eso
surgen las organizaciones, estas pueden ser muy grandes o ser propiedad de una sol apersona; ambas
existen para ganar dinero a través del a creación de valor.
Al proceso de conversión para transformar un insumo en un producto de modo que se le añade un valor se
le conoce como un Sistema de producción.

Un Sistema es un conjunto de personas, objetos y procedimientos, con un propósito, para operar dentro de
un ambiente dirigidos a una meta. Administrar y mantener funcionando un sistema de producción de
manera eficiente y efectiva es la principal responsabilidad de la función de operaciones .

Las operaciones son el proceso de transformar insumos en productos y servicios útiles y por consiguiente,
agregarle valor a una entidad; esto constituye virtualmente la función primaria de cualquier organización.

Los insumos. Son las instalaciones para trabajar en ellas, luz para ver, resguardo del a lluvia, un puesto de
trabajo para desarrollar las actividades y muchas cosas mas. También hace falta tener equipo y suministros
que ayuden en la transformación de las materias primas. Los suministros se distinguen del as materias
primas porque en general no se incluyen ene l producto final. El petróleo, los broches para papel, bolígrafos, cinta adherente yo tros elementos similares se clasifican comúnmente como suministros porque sólo ayudan
a obtener el producto.
Otro recurso muy importante es el conocimiento de cómo transformar los insumos en productos. Los
empleados de la organización, por supuesto poseen este conocimiento y no se debe olvidar el último recurso
que siempre es obligatorio: tiempo suficiente para completar las operaciones. La función de operaciones falla
frecuentemente en su tarea

miércoles, 9 de febrero de 2011

Operaciones

Operación es cualquier proceso que ocupa insumos y usa recursos para transformar de manera útil estos
insumos.

martes, 8 de febrero de 2011

Las actividades de transformación y valor agregado

Las actividades de transformación y valor agregado combinan y transforman los recursos usando alguna
forma de tecnología (mecánica, química, médica, electrónica, etc. ). Esta transformación crea nuevos bienes
y servicios con un mayor valor para los consumidores que los gastos de adquisición y procesado que tiene la
organización.

lunes, 7 de febrero de 2011

La definición de Administración de operaciones (II)

Nuestro medio social y económico contiene muchos niveles de sistemas y subsistemas, los cuales a su vez componentes de sistemas mayores. Tenemos un sistema económico de libre empresa. Las empresas, que son los elementos componentes de ese sistema, contienen funciones de Administración de personal, ingeniería, finanzas, operaciones y mercadotecnia, y todas ellas son subsistemas de las empresas.
La capacidad de un sistema para lograr sus objetivos depende de su diseño y su control. El diseño de sistemas es un arreglo predeterminado de sus componentes. Cuanto más estructurado sea el diseño, la toma de decisiones está menos implicada en su operación . El control de sistemas ese l apego del as actividades a los planes o las metas.

domingo, 6 de febrero de 2011

La definición de Administración de operaciones (I)

Contiene los conceptos clave de:
ü Recursos.
ü Sistemas.
ü Transformación y actividades de valor agregado
Los recursos son la personas, los materiales y el capital
Los recursos humanos ( tanto físicos e intelectuales ) son con frecuencia los activos clave.
Los materiales incluyen planta, equipo, inventarios y algunos bienes tales como energía.
El capital, en la forma de acciones deudas, impuestos y contribuciones, e suna fuente de valores que regula
el flujo de los otros recursos.
Los sistemas son arreglos de componentes diseñados para lograr los objetivos fijados en los planes.

sábado, 5 de febrero de 2011

Responsabilidades de la Administración de Operaciones

Entre las responsabilidades de la Administración de Operaciones figura conseguir todos los insumos necesarios y trazar un plan de producción que utilice efectivamente los materiales, la capacidad y los conocimientos disponibles en las instalaciones de la empresa productora. Dada una demanda en el sistema, el trabajo es programado y controlado para producir los bienes y servicios requeridos. Mientras tanto se debe ejercer control sobre los inventarios, la calidad y los costos. Por tanto, las instalaciones deben mantenerse así mismas
Los objetivos:
v Maximización de utilidades.
v Proveer el mejor servicio posible
v La subsistencia.

viernes, 4 de febrero de 2011

Otra definiciones: ADMINISTRACION DE OPERACIONES

o Es el estudio de la toma de decisiones en la función de operaciones y los sistemas de transformación que se utilizan ( sistemas de producción de bienes y servicios).
o Es el proceso de obtención y utilización de recursos para generar bienes y servicios útiles, satisfaciendo asimismo los objetivos de la organización generadora.
o Es la Administración de los sistemas de transformación que convierten insumos en bienes y servicios.

miércoles, 2 de febrero de 2011

Administracion de Operaciones (II)

Los administradores de operaciones ponen mayor atención a las tecnologías nuevas.
Se presentan cambios radicales en la robótica, el diseño con ayuda de computadores, oficinas automatizadas y demás. Los gerentes de operaciones se encuentran al frente cuando se habla de integrar estas tecnologías a sus empresas.
Por último, los administradores de operaciones de mayor experiencia comienzan a observar la necesidad de una estrategia de operaciones para poder obtener un enfoque competitivo. La administración de operaciones es un factor clave en el éxito de las compañías. Aquí existe una gran oportunidad para los estudiantes debido
a la carencia de gerentes que pueden administrar las operaciones de manera efectiva. Sin embargo, sólo aquellos que puedan resolver los cambios que se necesitan, así como el desafio, serán los que tendrán éxito (figura 7).
Para su desarrollo, un modelo puede seguir las etapas siguientes:
• Identificación del contexto estratégico en el cual se va a desarrollar,
• Formulación del problema; para efectuar este paso es necesario definir con claridad
el problema y dejar establecido de manera precisa qué resultados se desea
obtener,
• Diseño y construcción de un modelo,
• Análisis y deducción de soluciones,
• Prueba del modelo y soluciones,
• Implementación del modelo,
• Verificación de la ejecución.
Cap1.

martes, 1 de febrero de 2011

Administracion de Operaciones

Ahora, por las perspectivas y alcances que se vislumbran tanto en su desarrollo como en su aplicación, el nombre resulta un tanto fuera de contexto; en este caso, el problema es semántico y en nada afecta el que se le llame investigación de operaciones a su aplicación en problemas prácticos.
Para llegar a una solución que tienda a ser óptima, se debe realizar un análisis para la toma de una decisión, de ahí que si se desea relacionar la IO con la práctica, se debe deducir que se trata de un poderoso instrumento que puede utilizarse en el análisis de decisiones. El análisis de decisiones consiste en dividir un problema global en subpartes, en donde cada una de las partes pueda ser alterada y evaluada por separado. Los resultados obtenidos deberán sintetizarse después en función del problema global cuya respuesta se desea obtener. La fragmentación de un problema se debe a su complejidad. La IO está dirigida a la realización de análisis adecuados para tomar buenas decisiones; esto es importante porque lo único que se puede controlar son las decisiones que previamente se tienen para obtener cualquier resultado
desconocido.
Aunque la historia de la IO es muy rica, recientemente ha resurgido el interés por ella. El interés actual en las operaciones se alimenta del pobre desempeño que ha tenido la industria estadounidense. La competencia extranjera invade muchas industrias básicas incluyendo la automotriz, la de acero, la televisión y la electrónica
en general. La competencia proviene no sólo de Japón, sino también de Alemania, Francia y otros países. Además, el crecimiento de la productividad en las industrias de manufactura y servicio de Estados Unidos se ha mantenido por debajo de las demás naciones. El bajo nivel de crecimiento en la productividad es una de las razones por las cuales la economía estadounidense tiene problemas. Muchos consideran que la clave para resolver estos problemas cae directamente bajo la esfera de competencia de los gerentes de operaciones. Mucho se ha escrito para resolver estos problemas económicos. Muchos economistas abogan por una mayor inversión, los tecnólogos buscan que exista mayor investigación y desarrollo, y la gente de recursos humanos dice que se debe alterar el enfoque de la administración de las personas.
En última instancia, todas estas soluciones afectan las operaciones. Los administradores de operaciones tendrán que elegir la mejor de estas ideas y ponerlas en práctica. El resurgimiento del interés en la administración de operaciones en las empresas toma varias formas. Primero se vuelve a enfatizar la calidad. Se reconoce que no necesariamente cuesta más producir un producto con mayor calidad, sino que más bien cuesta menos cuando se reducen los errores. La mayor calidad se considera como la clave para tener ventajas sobre la competencia en muchas industrias.
Existe también una mayor conciencia del papel que tiene el empleado en las operaciones. Esto ha ocasionado que se dé más énfasis al trabajo en grupo, la participación, los planes de compensación innovadores y así sucesivamente. Se considera a la gente, más que a la tecnología o a los sistemas de control, como el recurso
más importante de las operaciones.

lunes, 31 de enero de 2011

Computadores: de la Administracion de Operaciones

El uso de los computadores cambió dramáticamente el campo de la administración de operaciones desde que entraron a las empresas, en la década de los 50. La mayoría de las operaciones se emplean ahora por medio de computadores para administración de inventarios, control de calidad y sistemas de costo. Además, los computadores se usan cada vez más en la automización de las oficinas y en todos los tipos de operaciones de servicio. Hoy día, el uso de los computadores es una parte esencial de la administración de operaciones.
El que se haya denominado investigación de operaciones a esta serie de técnicas no es más que el reflejo del enfoque inicial del trabajo en el cual se desarrolló.

domingo, 30 de enero de 2011

Modelos de tomas de decisiones: de la Administracion de Operaciones

Un modelo de toma de decisiones se expresa en términos de medidas de desempeño, limitantes y variables de decisión. El propósito de dicho modelo es encontrar los valores óptimos o satisfactorios para las variables de decisión que puedan mejorar el desempeño de los sistemas dentro de las restricciones aplicables. En 1915, F.W. Harris desarrolló una fórmula para la administración de inventarios basada en la cantidad económica del pedido. En 1931, Shewhart desarrolló los modelos de decisión cuantitativa para utilizarse en el trabajo del control estadístico de la calidad. En 1947, George Dantzig desarrolló el método simplex.
Desde 1955 se ha expandido el uso de varios modelos de toma de decisiones en las operaciones.

sábado, 29 de enero de 2011

Las relaciones humanas: de la Administracion de Operaciones

 El movimiento de relaciones humanas subrayó la importancia central de la motivación y del elemento humano en el diseño del trabajo.
Elton Mayo y otros desarrollaron esta línea de pensamiento en la década de los años 30 en Western Electric. En estos estudios se indicó que la motivación de los trabajadores, junto con el ambiente del trabajo físico y técnico, forman un elemento crucial para mejorar la productividad.

viernes, 28 de enero de 2011

La Revolución Industrial: de la Administracion de Operaciones

En esencia, fue la sustitución del poder humano por el poder de las máquinas; en 1764, James Watt inventó el motor de vapor que fue la fuente más importante de poder para las máquinas en movimiento en el caso de la agricultura y de la maquinaria. En el siglo XVII, se aceleró la Revolución Industrial aún más desarrollando el motor de gasolina y el de la electricidad. A principios de este siglo se desarrollaron los conceptos de la producción en masa, aunque no tuvieron difusión hasta la Primera Guerra Mundial. La edad de la mercadotecnia de masas dio mayor énfasis a la automatización y a la producción de altos volúmenes.

jueves, 27 de enero de 2011

El estudio científico del trabajo: de la Administracion de Operaciones

La escuela de pensamiento busca descubrir un mejor método para trabajar utilizando el enfoque científico siguiente:
1. Observación de los métodos de trabajo actuales.
2. Desarrollo de un método mejorado a través de la medición y análisis científicos.
3. Capacitación de los trabajadores en el nuevo método.
4. Retroalimentación constante y administración del proceso de trabajo. Estas ideas las anticipó por primera vez Frederick Taylor en 1911, y después las refinaron Frank y Lillian Gilbreth durante la primera década del pasado siglo.

miércoles, 26 de enero de 2011

Estandarización de las partes: de la Administracion de Operaciones

De acuerdo con Chase y Aquilano, la estandarización se practicaba en la antigua Venecia, en donde se fabricaban timones para buques de guerra de tal manera que se les pudiera intercambiar. Cuando Henry Ford introdujo la línea de automóviles en movimiento (1913), su concepto requería partes estandarizadas así como especialización del trabajo. La idea de partes estandarizadas está hoy día tan enraizada en nuestra sociedad que casi no nos detenemos a pensar en ella, como por ejemplo resultaba difícil imaginarnos una bombilla que no se pudiera intercambiar.